近期，知學云總裁趙雋雋對后疫情時代數字化學習發展發表了洞見。他認為，線上線下學習會各歸其位，并從對象、業務和場景三方面闡述了數字化轉型深化發展的挑戰和機遇。
2022年，我們的業務重心是幫助客戶實現人才培養的數字化轉型。
2023年，如大家期望，社會進入后疫情時代，線下培訓如火如荼，而一些線上部門充滿焦慮。我們和大家一樣都在思考，數字化學習會何去何從?
我們的答案是：線上線下會各歸其位，數字化轉型面臨深化發展的挑戰和機遇。
過去三年，大量線下培訓因為疫情原因，不得不轉移到線上開辦，隨著疫情結束，這些本該線下開展的培訓將會回歸線下，線上線下分別有各自的定位和適合的場景。
匹配線上學習自身特性的三大應用場景如下：
01規模化
如果一個培訓項目只有幾十人一兩百人，線下培訓可能是更好的方式，但如果一個培訓要面對成千上萬名學員，線下培訓就很難實施，在傳統的培訓體系下，這種大規模學習因為組織困難實際上是缺失的。這就需要我們數字化學習的運營者要善于發現這些缺失的培訓。這里我們舉兩個例子。
●專業對象和“非專對象”：線下培訓主要的對象是管理層級和業務骨干，例如近兩年越來越多的企業更重視合規培訓，針對合規管理者會設計組織線下的集中培訓，但企業合規不僅僅只是合規管理者的專業度提升，也涉及到全員的合規意識和合規知識的普及，這里就可以針對一個主題兩類對象設計一個混合式的項目，針對專業對象開展合規專業線下集中培訓，針對全員開展線上合規文化和知識普及學習。類似財務管理人員專業培訓和非財務管理人員的財務知識學習，人力資源管理專業培訓和非人力資源的人力資源知識學習……
●“出不來的人”：當我們把學習對象站在企業更全面的視角來看的時候，能夠發現企業一線有大量“出不來”的學員，工學矛盾明顯，既急需培訓，又難以讓這些人脫產離崗多天參加培訓，這些群體最適合的解決方案就是線上學習。
02標準化
對企業的各個經營單位，經常面臨招聘人員上崗后，因為人數少，無法統一安排集中培訓，只能不得不以師帶徒、邊干邊學的方式開展在崗培訓，通過將關鍵崗位形成標準化的學習和考核方案，使得每一個新入職和轉崗的干部職工都能第一時間接受標準化的培訓，將能為各經營單位的業務開展提供及時的業務支持。
03個性化
是的，你沒聽錯，通過接入海量的學習資源和智能化的推薦算法，數字化學習確實能夠在既實現規模化培訓的同時，又能滿足學員個性化的學習需求，真正做到千人千面的學習。
所以線上線下各歸其位，就需要我們緊緊抓住線上學習自身的特點：規模化的對象和需求、標準化崗位培訓和認證、滿足員工自我驅動的個性化學習，與線下培訓形成差異化定位，共同打造企業立體的混合式的學習體系。
站在2023年的起點，我們認為在大量用戶習慣養成和人工智能技術突破的背景下，數字化轉型不僅不會衰退，還將面臨巨大的深化發展機遇。人才培養的數字化轉型，不僅僅能夠讓我們做得更好，而且能夠給培訓部門帶來全新的使命和價值。
2023年，我們的業務重心是：人才培養數字化轉型的深化發展。這種深化發展將體現在三個方面：
01對象的深化
學習對象不僅僅更多關注在領導干部和業務骨干，而是真正往一線下沉，全面的覆蓋專業技術和技能人員。對象的深化，需要我們在學習形式、內容供給和組織運營都要有新突破新辦法。
02業務的深化
不僅僅是在線學習，而是“在線學習+知識服務”。我們在2022年提出數字化轉型的企業大學的全新定位：“人才培訓+知識服務+績效支持”，并不是很多培訓者都真正理解其內涵，在2023年初，ChatGPT突然火爆出圈，培訓工作者開始普遍關注到此類人工智能技術對培訓工作的影響。我們一直認為，基于把企業最寶貴的知識資產數字化+人工智能技術，將能夠形成提供私域領域智能化知識服務的全新能力，這正是我們培訓部門對組織全新的價值和使命。
03場景的深化
之前的線上學習，經歷了基于電腦的e-Learning到基于手機的移動學習的發展，站在當下AR/全息技術正在日新月異的今天，我們認為數字化學習將不僅僅只是停留在電腦屏幕和手機屏幕上，而是會通過AR及全息技術，與現實世界形成虛實結合的新場景。
今年全國兩會，政府工作報告明確提出“大力發展數字經濟”。實際上，全國兩會召開之前，中共中央、國務院已經印發《數字中國建設整體布局規劃》，提出全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性，促進數字經濟和實體經濟深度融合。
我們有幸在數字中國的大時代下，與各位老師、伙伴同行，為企業、為社會貢獻數字化的力量。
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